Un equipo multidisciplinario de ingenieros de telecomunicaciones analiza diagramas impresos de arquitectura SMO, flujos de automatización, reportes de KPIs y casos de uso sobre una mesa de trabajo, debatiendo qué procesos deben automatizarse y cuáles requieren supervisión humana.

Cuándo conviene automatizar una red… y cuándo no?

En los últimos años, la automatización se ha convertido en uno de los temas más relevantes dentro de las telecomunicaciones.

SON.
SMO.
rApps.
Inteligencia Artificial.

Parece que el objetivo es automatizar absolutamente todo. Pero creo que esa no es la pregunta correcta. La verdadera pregunta es: ¿Qué decisiones realmente vale la pena automatizar?

Después de trabajar durante años en optimización RF, cSON y, más recientemente, en el desarrollo de soluciones de automatización para RAN, he llegado a una conclusión. No todas las decisiones deben ser automáticas. La automatización ofrece su mayor valor cuando las decisiones son repetitivas, están bien definidas y el riesgo es bajo. Por ejemplo:

Detectar inconsistencias de configuración.
Optimizar relaciones de vecinos.
Balancear carga entre celdas.
Identificar anomalías en el desempeño de la red.

En estos casos, un algoritmo puede analizar miles de celdas en minutos y reaccionar mucho más rápido que cualquier equipo de ingeniería. Sin embargo, existen decisiones donde el contexto es tan importante como los datos. ¿Conviene modificar una estrategia de movilidad a nivel nacional? ¿Es el momento adecuado para activar una funcionalidad que impactará millones de usuarios? ¿Debe priorizarse la eficiencia energética sobre la experiencia del cliente durante un evento masivo? Aquí ya no basta con analizar KPIs.

También entran en juego prioridades de negocio, riesgo operativo, experiencia previa e incluso factores externos que ningún algoritmo puede interpretar por sí solo. Por eso no veo la automatización como un reemplazo del ingeniero. La veo como una extensión de su experiencia. Las mejores plataformas de automatización no buscan eliminar al experto. Buscan liberar su tiempo de las tareas repetitivas para que pueda concentrarse en las decisiones que realmente requieren criterio.

Creo que el futuro de las redes autónomas no dependerá de cuántas decisiones tome la inteligencia artificial. Dependerá de qué decisiones le permitamos tomar. Porque automatizar por automatizar no siempre genera mejores resultados. Automatizar el proceso correcto, con la estrategia correcta y en el momento adecuado… Ese es el verdadero desafío. Y probablemente, también sea una de las habilidades más valiosas que necesitaremos desarrollar en los próximos años.

¿Qué tipo de decisiones consideran que nunca deberían dejarse completamente en manos de la automatización?

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