AI-RAN: LA RED DE ACCESO SE VUELVE PLATAFORMA DE IA

Durante décadas diseñamos la RAN para hacer una sola cosa muy bien: mover tráfico de radio. AI-RAN plantea algo distinto. La red de acceso pasa a ser una plataforma de cómputo que también puede correr inteligencia artificial, y eso cambia cómo se planea el sitio, el hardware y hasta el modelo de negocio.

La AI-RAN Alliance organiza esta visión en tres frentes que conviene no mezclar:

• AI for RAN usa modelos de inteligencia artificial para mejorar el desempeño de la propia red, por ejemplo en predicción de tráfico, eficiencia energética y gestión de beams.
• AI and RAN comparte la misma infraestructura de cómputo entre las cargas de radio y las cargas de IA, con el objetivo de aprovechar mejor recursos que hoy quedan ociosos fuera de la hora pico.
• AI on RAN lleva servicios de IA de terceros al borde de la red, cerca del usuario y con baja latencia.

Como ingeniero RAN, lo que más me llama la atención es el impacto en diseño. Si el sitio también aloja cómputo para IA, entran variables nuevas como consumo de energía, refrigeración, capacidad de transporte y ubicación de los nodos. Los criterios de diseño de RF siguen ahí, pero se suman los de una infraestructura de cómputo distribuida.

También cambia el perfil que se necesita. Entender modelos, datos y orquestación pasa a ser parte del trabajo junto con RF y optimización. Hoy hay muy poco contenido técnico sobre esto en español, y creo que vale la pena empezar a estudiarlo desde ahora.

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